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Programa ·
Material ·
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Enseñanza(1) y
Aprendizaje(2) Asistidos por Computador,
de |
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(1)
José Antonio L. Brugos (2) Alfredo Alguero |
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Última modificación: 8-01-2010. |
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Programa
oficial de la asignatura para el curso 2009/2010.
1-10-09: Comienzan las clases
de teoría del primer cuatrimestre en el horario y lugar oficiales.
5-10-09: Se publican la
portada, las dos primeras entregas de las
Notas sobre Aprendizaje Automático. La clave para su apertura se recibe por
correo electrónico en la cuenta oficial.
4-11-09: Se publica la tercera
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático.
5-11-09: El próximo lunes día 9
de noviembre a las 8:25 de la mañana
comenzarán las clases prácticas de la asignatura, en el aula nº 4 de la planta
sótano del Aulario Norte.
5-11-09: Se publica el guión de
la práctica nº 1 y su software. También se publican las normas para la
superación de las prácticas. Todo ello en el subapartado Material de Aprendizaje Automático de esta página.
5-11-09: Se publica el guión de la práctica nº 2 y su software en el
subapartado Material de Aprendizaje
Automático de esta página.
2-12-09: Se publica la cuarta
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático.
2-12-09: Se publica el guión de
la práctica nº 3.
8-01-10: Se publica el guión de la práctica nº 4.
El siguiente material
corresponde al curso 2008/2009; se trata de archivos de
texto o comprimidos en formatos pdf o
zip.
Material de Enseñanza Asistida por Ordenador
·
Programa detallado y comentado
·
Foundations of MITS. Artículo en el que se
exponen los fundamentos de la integración de los tutores inteligentes con la
multimedia.
·
Integrating videoconferencing in Intelligent Tutoring
Systems
·
Multimedia objects into knowledge representation for
communication
·
Guía práctica de diseño
de la interacción con el usuario
·
Instructor
(Programming in OpenScritp)
Material de Aprendizaje Automático
Notas sobre
Aprendizaje Automático
o Entrega 5º
o
Entrega 6º
o
Entrega 7º
Guiones de
las prácticas sobre Aprendizaje Automático
o
Normas
para la superación de la parte práctica de Aprendizaje Automático
o
Guión de la práctica nº 1, su software y una
nota referente a la ejecución dicho software.
o
Guión de la práctica nº 2, y su software
o
Guión
de la práctica nº 4 y un manual del
sistema
o
Guión de la práctica nº5 y un manual del
sistema
o
Guión de la práctica nº 6
o
Guión de la práctica nº 7
o
Práctica nº 8 (sin guión)
Otros
Recursos de Aprendizaje Automático, pag. del profesor David W. Aha. Vínculos, libros recomendados, software, trabajo, etc.
AAAI: American Association for Artificial Intelligence y más concretamente su página sobre el tópico del Aprendizaje Automático (Machine Learning) constituye un buen portal de entrada a los recursos de la red en este campo. No debe dejar de visitarse este sitio, rico en referencias y en recursos impresos que nos permiten hacernos una composición rápida del estado del arte.
Instituto de
Investigación Austriaco en Inteligencia Artificial: Grupo de Aprendizaje
Automático. Complementa y en parte se superpone con
el vínculo anterior del profesor David W. Aha; contempla vínculos, artículos,
software, empresas, etc.
Mlnet: Red europea de trabajo en Aprendizaje Automático. Software, enlaces, noticias, trabajo, etc.
Página de Inferencia Gramatical mantenida por Colin de
la Higuera de la Universidad St-Etienne, Francia. Estado
actual del tema, artículos, enlaces, software, concursos, etc.
Página de la Universidad de California en Berkely con una amplia guía de conexiones a páginas interesantes con contenido sobre Inteligencia Artificial en general, y con un apartado dedicado al Aprendizaje Automático (Machine Learning).
Aprendizaje Automático aplicado a los juegos. Portal que abarca la temática del Aprendizaje Automático aplicado a los juegos y es especialmente interesante para los programadores de juegos.
ACM: Association for Computing
Machinery. Famosa y
acreditada asociación de profesionales y estudiantes de las Ciencias de
·
RECURSOS VARIOS: SOFTWARE, ARTÍCULOS,
ETC
Repository de la Universidad de California, Irvine (UCI). Fuente de muchos recursos y concretamente del ya famoso en su campo Repository en el que se pueden encontrar la mayor parte de los conjuntos de ejemplos clásicos en la bibliografía sobre Aprendizaje Automático. También hay recursos para trabajar en Minería de Datos (Data Mining), colección de enlaces clasificados por temas, etc. Una página interesante vinculada con la primera con otros recursos
Center for Automated Learning
and Discovery de
Base de datos
de la UCI. Base de datos de
Implementaciones del Sr. Money en la Universidad de Texas en Austín. Todas las implementaciones del profesor Money, entre las que van incluidas las utilizadas en las clases prácticas.
Página del software WEKA de Minería de Datos. Es un software de libre distribución para aplicaciones académicas que incorpora algoritmos de aprendizaje como parte integrante del proceso de minería. También se puede descargar documentación. Es un software que se complementa con un conocido libro de Minería de Datos, cuya referencia también aparece en esa página.
Data Mining Server. Proporciona a libre disposición un entorno de Minería de Datos on line para conjuntos de datos restringidos en tamaño. Como entorno de Data Mining dispone de algoritmos de aprendizaje automático.
Presentación web de una introducción al razonamiento basado en casos (CBR) de Beatriz López del Departament d’Enginyeria Informàtica i Matemàtiques, Escola Tècnica Superior d’Enginyeria, Universitat Rovira i Virgili.
Curso sobre representación del conocimiento. Curso muy interesante de Eduardo Morales y L. Enrique Sucar, en formato pdf que abarca aspectos generales de Inteligencia Artificial y más concretamente de Aprendizaje Automático, Lógica, Ontologías etc.
Inférence grammaticale régulière: fondaments théoriques et principaux algorithmes. Artículo en francés muy interesante con una exposición general del estado del arte de la inferencia gramatical de lenguajes regulares. Editado por el INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique -Francia-), sus autores son Pierre Dupont y Laurent Miclet.
Vínculo a
diferentes vídeos sobre Toolbook
Grammatical Inference Benchmarks Repository. Página con enlaces hacia muestras para la inferencia de lenguajes regulares, con y sin ruido incorporado, muestras para la inferencia de lenguajes libres de contexto, concursos, etc. La página está mantenida por François Coste del IRISA, grupo de investigación en informática y en sistemas aleatorios que tiene por socios al L’INRIA
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LIBROS
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REVISTAS
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HUMOR
Journal of Machine Learning Gossip (JMLG). Revista humorística sobre Aprendizaje Automático.