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Enseñanza(1) y Aprendizaje(2) Asistidos por Computador,
de |
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(1)
José Antonio L. Brugos (2) Alfredo Alguero |
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Última modificación: 1-06-2010. |
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Programa
oficial de la asignatura para el curso 2009/2010.
1-10-09: Comienzan las clases
de teoría del primer cuatrimestre en el horario y lugar oficiales.
5-10-09: Se publican la
portada, las dos primeras entregas de las
Notas sobre Aprendizaje Automático. La clave para su apertura se recibe por
correo electrónico en la cuenta oficial.
4-11-09: Se publica la tercera
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático.
5-11-09: El próximo lunes día 9
de noviembre a las 8:25 de la mañana
comenzarán las clases prácticas de la asignatura, en el aula nº 4 de la planta
sótano del Aulario Norte.
5-11-09: Se publica el guión de
la práctica nº 1 y su software. También se publican las normas para la
superación de las prácticas. Todo ello en el subapartado Material de Aprendizaje Automático de esta página.
5-11-09: Se publica el guión de la práctica nº 2 y su software en el
subapartado Material de Aprendizaje
Automático de esta página.
2-12-09: Se publica la cuarta
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático.
2-12-09: Se publica el guión de
la práctica nº 3.
8-01-10: Se publica el guión de
la práctica nº 4.
15-02-10: Se publica el guión
de la práctica nº 5.
2-03-10: Se publica la quinta
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático.
15-02-10: Se publica el guión
de la práctica nº 6.
10-03-10: Se publica la sexta
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático.
16-03-10: Se publica la séptima
entrega de las Notas sobre Aprendizaje
Automático y el guión de la práctica nº 7.
9-04-10: Se publica el guión de
la práctica nº 8.
9-04-10: Se publica una nueva
versión del guión de la práctica nº 8.
18-04-10: Se publica el guión
de la práctica nº 9.
25-04-10: Se publica el guión
de la práctica nº 10.
29-04-10: Se publica la
documentación de los dos trabajos de evaluación presentados en clase hasta la
fecha
1-05-10: Se publica el guión de
la práctica nº 10 y sus archivos auxiliares en nuevas versiones, que suponen en ambos casos
contenidos añadidos a las anteriores
9-05-10: Se publica el guión de
la práctica nº 11
13-05-10: Se publica la
documentación del trabajo de evaluación presentado en clase en la fecha de
ayer, 12 de mayo
9-05-10: Se publica el guión de
la práctica nº 12
13-05-10: Se publica la
documentación del trabajo de evaluación presentado en clase el 5 de mayo y
documentos anexos a otros ya publicados
1-06-10: Se publica la documentación de los trabajos de evaluación
presentados en clase el 19 de mayo y las evaluaciones de todos ellos
El siguiente material
corresponde al curso 2008/2009; se trata de archivos de
texto o comprimidos en formatos pdf o
zip.
Material de Enseñanza Asistida por
Ordenador
·
Programa detallado y comentado
·
Foundations of MITS. Artículo en el que se
exponen los fundamentos de la integración de los tutores inteligentes con la
multimedia.
·
Integrating videoconferencing in Intelligent Tutoring
Systems
·
Multimedia objects into knowledge representation for
communication
·
Guía práctica de
diseño de la interacción con el usuario
·
Instructor
(Programming in OpenScritp)
Material de Aprendizaje Automático
Notas sobre Aprendizaje Automático
Guiones de las prácticas sobre Aprendizaje Automático
o
Normas para la superación de la parte
práctica de Aprendizaje Automático
o
Guión de la práctica nº 1, su software y una nota referente a la ejecución
dicho software.
o
Guión de la práctica nº 2, y su software
o Guión de la práctica nº 4 y un manual del sistema
o Guión de la práctica nº5 y un manual del sistema
o Guión de la práctica nº 9 y archivos auxiliares
o Guión de la práctica nº 10 v.1 y archivos auxiliares v.1
o Guión de la práctica nº
12 y archivo auxiliar
Otros
Trabajos expuestos para la
evaluación de los autores
o
Algoritmos
Genéticos, un
original y otro
original
o
El
AQ21, presentación,
artículo
original y software
o
Razonamiento
basado en casos, presentación
y original
o Árboles incrementales, presentación y original
o
Evaluaciones
de los trabajos
Recursos de Aprendizaje Automático, pag. del profesor David W. Aha. Vínculos, libros recomendados, software, trabajo, etc.
AAAI: American Association for Artificial Intelligence y más concretamente su página sobre el tema del Aprendizaje Automático (Machine Learning) constituye un buen portal de entrada a los recursos de la red en este campo. No debe dejar de visitarse este sitio, rico en referencias y en recursos impresos que nos permiten hacernos una composición rápida del estado del arte.
Página de Inferencia
Gramatical mantenida por Menno van
Zaanen de la Universidad St-Etienne, Francia. Estado
actual del tema, artículos, enlaces, software, concursos, etc.
Aprendizaje Automático aplicado a los juegos. Portal que abarca la temática del Aprendizaje Automático aplicado a los juegos y es especialmente interesante para los programadores de juegos.
ACM: Association for Computing
Machinery. Famosa y
acreditada asociación de profesionales y estudiantes de las Ciencias de
·
RECURSOS VARIOS: SOFTWARE, ARTÍCULOS,
ETC
Repository de la Universidad de California, Irvine (UCI). Fuente de muchos recursos y concretamente del ya famoso en su campo Repository en el que se pueden encontrar la mayor parte de los conjuntos de ejemplos clásicos en la bibliografía sobre Aprendizaje Automático. También hay recursos para trabajar en Minería de Datos (Data Mining), colección de enlaces clasificados por temas, etc. Una página interesante vinculada con la primera con otros recursos
Center for Automated Learning and Discovery de la Universidad Carnegie Mellon; página con recursos software para uso académico pero que muchos corresponden a sistemas comerciales.
Base de datos de la UCI. Base
de datos de
Implementaciones del Sr. Money en la Universidad de Texas en Austín. Todas las implementaciones del profesor Money, entre las que van incluidas las utilizadas en las clases prácticas.
Página del software WEKA de Minería de Datos. Es un software de libre distribución para aplicaciones académicas que incorpora algoritmos de aprendizaje como parte integrante del proceso de minería. También se puede descargar documentación. Es un software que se complementa con un conocido libro de Minería de Datos, cuya referencia también aparece en esa página.
Data Mining Server. Proporciona a libre disposición un entorno de Minería de Datos on line para conjuntos de datos restringidos en tamaño. Como entorno de Data Mining dispone de algoritmos de aprendizaje automático.
Cursos sobre Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial muy interesantes de Eduardo Morales con la ventaja de estar en castellano.
Inférence grammaticale régulière: fondaments théoriques et principaux algorithmes. Artículo en francés muy interesante con una exposición general del estado del arte de la inferencia gramatical de lenguajes regulares. Editado por el INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique -Francia-), sus autores son Pierre Dupont y Laurent Miclet.
Vínculo a diferentes vídeos
sobre Toolbook
Grammatical Inference Benchmarks Repository. Página con enlaces hacia muestras para la inferencia de lenguajes regulares, con y sin ruido incorporado, muestras para la inferencia de lenguajes libres de contexto, concursos, etc. La página está mantenida por François Coste del IRISA, grupo de investigación en informática y en sistemas aleatorios que tiene por socios al L’INRIA
Una página con la explicación
de términos utilizados frecuentemente en el vocabulario del aprendizaje
automático . Su autor es relevante en el campo de
la extracción de conocimiento (KDD), cuyo objetivo es semejante al de la
minería de datos, y en otros; aprovéchese para visitar su página personal
así como la del laboratorio de Stanford
que es el centro que lo tiene como investigador.
Rapid Miner es un prototipo para la minería de datos integrado en un sistema más amplio, Rapid-I, con soluciones inteligentes para la empresa. Es un entorno con muchos algoritmos de aprendizaje y otras utilidades añadidas más específicas de la minería de datos. Destaca por la incorporación de los algoritmos del entorno WEKA (véase vínculo anterior en esta misma sección) y de la reconocida y popular librería de máquinas con soporte vectorial LIBVSM .
·
LIBROS
Página de la
Carnegie Mellon University con la
presentación del libro Machine
Learning de T. Mitchell. Contenidos,
erratas, pedidos, etc. Contiene un vínculo a una página del autor.
Borrador para evaluación del libro sobre Aprendizaje Automático del
profesor Nils Nilsson. Muy interesante,
aunque incompleto
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations (Second Edition). Presentación por los autores, Ian H. Witten, Eibe Frank del libro con ese título. Respecto a la primera edición incorpora importantes novedades, entre las que destacan varios capítulos dedicados al funcionamiento del sistema de minería de datos Weka.
Introduction to Machine Learning de Ethem Alpaydin publicado por el MIT (Massachusetts Institute of Technology) Press en octubre de 2004. El vínculo es a la página del libro en la editorial.
Introducción a la Minería de Datos de Hernández, Ramirez y Ferri (Edts.) Pearson. Madrid 2004. Enlace con la página de presentación e índice del libro de introducción a la minería de datos, que aun siendo compendio de diferentes temas presentados por varios autores, logra una buena coherencia que no suele alcanzarse en este tipo de libros. En la misma página se muestran enlaces interesantes relacionados con la minería de datos.
An Introduction to Support Vector Machines and other Kernel-Based
Learning Methods, de
Nello Cristianini y John Shawe-Taylor. Cambridge University Press, United
Kingdom, 2000. Libro de introducción a las máquinas de soporte vectorial con
referencias a otros tipos de dispositivos de aprendizaje automático basados en kernels.
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REVISTAS
Machine Learning, página de
acceso a la revista –de pago– de la editorial Kluwer especializada en
Aprendizaje Automático y seguramente la más prestigiosa. Actualmente la
Universidad de Oviedo está suscrita a su versión electrónica, accesible desde
las páginas de la Biblioteca: acceso a publicaciones periódicas electrónicas:
EBSCO On line.
Journal
of Machine Learning Research (JMLR), página de acceso a la revista
de la editorial MIT Press especializada en Aprendizaje Automático.