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Contenidos |
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Enseñanza(1) y Aprendizaje(2) Asistidos por Computador, |
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de la E.T.S.I.I e I. Informáticos de Gijón, optativa en la titulación de Ingeniero Informático e impartida por los profesores: |
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(1) José Antonio L.
Brugos (2) Alfredo Alguero |
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18-febrero-2003. Comienza el segundo cuatrimestre de la asignatura cuyo contenido es Aprendizaje Automático. Próximamente se avisará del comienzo de las clases prácticas.
26-febrero-2003. En la sección de Material se han añadido los archivos: Portada de Notas sobre Aprendizaje Automático 02.pdf, 1. Notas sobre Aprendizaje Automático02.pdf y 2.1 Notas sobre Aprendizaje02v1.pdf
13 de marzo. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 1 y cambiado la versión anterior del
archivo 2.1 Notas sobre Aprendizaje Automático02.pdf por
una nueva (v.1) en la que se han corregido pequeñas erratas de escritura.
13 de marzo. Las clases prácticas comenzarán el día 17 de marzo con los grupos de alumnos distribuidos como en el primer cuatrimestre en el horario y lugar oficiales (sala nº 5 del Aulario Norte).
3 de abril. En la sección de Material se ha
añadido el Guión de la práctica nº 2.
10 de abril. En la sección de Material se ha
añadido el archivo 2.2 Notas sobre
Aprendizaje Automático.
22 de abril. En la sección de Material se ha
añadido el Guión de la práctica nº 3,
Un manual breve de C4.5 y el archivo 2.3 Notas sobre Aprendizaje Automático
13 de mayo. En la sección de Material se ha
añadido el Guión de la práctica nº 4 y
Un manual breve de FOIL.
19 de mayo. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 5, el archivo 3.1
Notas sobre Aprendizaje Automático y el examen de junio de 2001 con sus
repuestas correctas, a modo de orientación.
29 de mayo. En la sección de Material se ha
añadido el Guión de la práctica nº 7
En la sección
de Material se publicaron las respuestas
definitivas al test del examen de septiembre de 2003.
El siguiente material corresponde al curso 2002/2003;
se trata de archivos de texto en formato denotado su extensión: pdf, rtf o htm.
Material de Enseñanza Asistida por
Ordenador
Programa detallado y
comentado.pfd
Programa detallado y
comentado.htm
Foundation of MITS.rtf Artículo en el que se exponen los fundamentos de la integración de los tutores inteligentes con la multimedia.
neties'98libro.pdf Artículo titulado: Methodology
to DMITS: Distributed Multimedia Intelligent Tutoring Systems
Material de Aprendizaje Automático
Portada de Notas sobre Aprendizaje Automático 02.pdf (también en fotocopiadora incluido en la 1º entrega)
1. Notas sobre Aprendizaje Automático02.pdf (también en fotocopiadora incluido en la 1º entrega))
2.1 Notas sobre Aprendizaje02v1.pdf (también en fotocopiadora incluido en la 1º entrega del cap. II)
2.2 Notas sobre Aprendizaje02.pdf (también en fotocopiadora, 2º entrega del cap. II)
2.3. Notas sobre Aprendizaje02.pdf (también en fotocopiadora, 3º entrega del cap. II)
3.1 Notas sobre Aprendizaje02.pdf (también en fotocopiadora, 1º entrega del cap. III)
Guión de la práctica nº 1.pdf (también en fotocopiadora)
Guión de la práctica nº 2.pdf (también en fotocopiadora)
Guión de la práctica nº 3.pdf y Manual breve de C4.5.pdf (también en fotocopiadora)
Guión de la práctica nº 4.pdf y Manual breve de FOIL.pd (también en fotocopiadora)
Guión de la práctica nº 5.pdf (también en fotocopiadora)
Guión de la práctica nº 6.pdf
Guión de la práctica nº 7.pdf
Guión de la práctica nº 8.pdf
Examen de junio de 2001
Respuestas correctas al examen de junio de 2001
Respuestas correctas al
examen de septiembre de 2003
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PORTALES
Recursos de Aprendizaje Automático, pag. del profesor
David W. Aha. Vínculos, libros
recomendados, software, trabajo, etc.
Instituto de
Investigación Austriaco en Inteligencia Artificial: Grupo de Aprendizaje
Automático. Complementa y en
parte se superpone con el vínculo anterior del profesor David W. Aha; contempla
vínculos, artículos, software, empresas, etc.
Mlnet: Red europea de trabajo en Aprendizaje Automático. Software, enlaces, noticias, trabajo, etc.
Página de Inferencia Gramatical mantenida por Colin de
la Higuera de la Universidad St-Etienne, Francia. Estado actual del tema, artículos, enlaces, software,
concursos, etc.
Página de la
Universidad de California en Berkely
con una amplia guía de conexiones a páginas interesantes con contenido sobre
Inteligencia Artificial en general, y con un apartado dedicado al Aprendizaje
Automático (Machine Learning).
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RECURSOS VARIOS: SOFTWARE, ARTÍCULOS, ETC
Página de la Universidad de California, Irvine (UCI). Fuente de muchos recursos y concretamente del ya famoso en su campo Repository en el que se pueden encontrar la mayor parte de los conjuntos de ejemplos clásicos en la bibliografía sobre Aprendizaje Automático. También hay recursos para trabajar en Minería de Datos (Data Mining), colección de enlaces clasificados por temas, etc. Un espejo en Europa del Repository se localiza en la página del Grupo de Aprendizaje Automático de la Universidad de Cagliari (Italia).
Base de datos
de la UCI. Base de
datos de la UIC con numerosos conjuntos de ejemplos para ensayos con sistemas de
aprendizaje automático.
Implementaciones del Sr. Money en la Universidad de Texas en Austín. Todas las implementaciones del profesor Money, entre las que van incluidas las utilizadas en las clases prácticas.
Página del software WEKA de Minería de Datos. Es un software de libre distribución para aplicaciones académicas que incorpora algoritmos de aprendizaje como parte integrante del proceso de minería. También se puede descargar documentación. Es un software que se complementa con un conocido libro de Minería de Datos, cuya referencia también aparece en esa página.
Data Mining Server. Proporciona a libre disposición un entorno de Minería
de Datos on line para conjuntos de
datos restringidos en tamaño. Como entorno de Data Mining dispone de algoritmos de aprendizaje automático.
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LIBROS
Página
de la Carnegie Mellon University con la
presentación del libro Machine
Learning de T. Mitchell. Contenidos,
erratas, pedidos, etc. Contiene un vínculo a una página del autor
Borrador para evaluación del libro sobre Aprendizaje
Automático del profesor Nils Nilsson.
Muy
interesante, aunque incompleto
Data Mining: Practical Machine
Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Presentación
por los autores, Ian H. Witten, Eibe Frank del libro con ese título.
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REVISTAS
Machina Learning, Página de
acceso a lar revista –de pago– de la editorial Kluwer especializada en
Aprendizaje Automático y seguramente la más prestigiosa.
Journal
of Machine Learning Research (JMLR). Página de acceso a lar
revista –de pago– de la editorial MIT Press especializada en Aprendizaje
Automático.
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HUMOR
Journal of Machine Learning Gossip (JMLG). Revista humorística sobre Aprendizaje Automático.
A. Alguero.
Última revisión: 18 de eptiembre de 2003.