UNIVERSIDAD DE OVIEDO

 

DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA

Asignatura:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Contenidos

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 Material

 Favoritos

Enseñanza(1) y Aprendizaje(2)

Asistidos por Computador,

de la E.T.S.I.I e I. Informáticos de Gijón, optativa en la titulación de Ingeniero Informático e impartida por los profesores:

 

 

 

(1) José Antonio L. Brugos

 (2) Alfredo Alguero

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Programa

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Tablón de anuncios

18-febrero-2003. Comienza el segundo cuatrimestre de la asignatura cuyo contenido es Aprendizaje Automático. Próximamente se avisará del comienzo de las clases prácticas.

26-febrero-2003. En la sección de Material se han añadido los archivos: Portada de Notas sobre Aprendizaje Automático 02.pdf, 1. Notas sobre Aprendizaje Automático02.pdf y 2.1 Notas sobre Aprendizaje02v1.pdf

13 de marzo. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 1 y cambiado la versión anterior del archivo 2.1 Notas sobre Aprendizaje Automático02.pdf por una nueva (v.1) en la que se han corregido pequeñas erratas de escritura.

13 de marzo. Las clases prácticas comenzarán el día 17 de marzo con los grupos de alumnos distribuidos como en el primer cuatrimestre en el horario y lugar oficiales (sala nº 5 del Aulario Norte).

3 de abril. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 2.

10 de abril. En la sección de Material se ha añadido el archivo 2.2 Notas sobre Aprendizaje Automático.

22 de abril. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 3, Un manual breve de C4.5 y el archivo 2.3 Notas sobre Aprendizaje Automático

13 de mayo. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 4 y Un manual breve de FOIL.

19 de mayo. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 5,  el archivo 3.1 Notas sobre Aprendizaje Automático y el examen de junio de 2001 con sus repuestas correctas, a modo de orientación.

29 de mayo. En la sección de Material se ha añadido el Guión de la práctica nº 7

En la sección de Material se  publicaron las respuestas definitivas al test del examen de septiembre de 2003.

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Material

El siguiente material corresponde al curso 2002/2003; se trata de archivos de texto en formato denotado su extensión: pdf, rtf o htm.

Material de Enseñanza Asistida por Ordenador

Programa detallado y comentado.pfd

Programa detallado y comentado.htm

Foundation of MITS.rtf Artículo en el que se exponen los fundamentos de la integración de los tutores inteligentes con la multimedia.

neties'98libro.pdf Artículo titulado: Methodology to DMITS: Distributed Multimedia Intelligent Tutoring Systems

Material de Aprendizaje Automático

Portada de Notas sobre Aprendizaje Automático 02.pdf (también en fotocopiadora incluido en la 1º entrega)

1. Notas sobre Aprendizaje Automático02.pdf (también en fotocopiadora incluido en la 1º entrega))

2.1 Notas sobre Aprendizaje02v1.pdf (también en fotocopiadora incluido en la 1º entrega del cap. II)

2.2 Notas sobre Aprendizaje02.pdf (también en fotocopiadora, 2º entrega del cap. II)

2.3. Notas sobre Aprendizaje02.pdf (también en fotocopiadora, 3º entrega del cap. II)

3.1 Notas sobre Aprendizaje02.pdf (también en fotocopiadora, 1º entrega del cap. III)

Guión de la práctica nº 1.pdf (también en fotocopiadora)

Guión de la práctica nº 2.pdf (también en fotocopiadora)

Guión de la práctica nº 3.pdf y Manual breve de C4.5.pdf (también en fotocopiadora)

Guión de la práctica nº 4.pdf y Manual breve de FOIL.pd (también en fotocopiadora)

Guión de la práctica nº 5.pdf (también en fotocopiadora)

Guión de la práctica nº 6.pdf

Guión de la práctica nº 7.pdf

Guión de la práctica nº 8.pdf

Examen de junio de 2001

Respuestas correctas al examen de junio de 2001

Respuestas correctas al examen de septiembre de 2003

 

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Favoritos

·         PORTALES

Recursos de Aprendizaje Automático, pag. del profesor David W. Aha. Vínculos, libros recomendados, software, trabajo, etc.

Instituto de Investigación Austriaco en Inteligencia Artificial: Grupo de Aprendizaje Automático. Complementa y en parte se superpone con el vínculo anterior del profesor David W. Aha; contempla vínculos, artículos, software, empresas, etc.

Mlnet: Red europea de trabajo en Aprendizaje Automático. Software, enlaces, noticias, trabajo, etc.

Página de Inferencia Gramatical mantenida por Colin de la Higuera de la Universidad St-Etienne, Francia. Estado actual del tema, artículos, enlaces, software, concursos, etc.

Página de la Universidad de California en Berkely con una amplia guía de conexiones a páginas interesantes con contenido sobre Inteligencia Artificial en general, y con un apartado dedicado al Aprendizaje Automático (Machine Learning).

·         RECURSOS VARIOS: SOFTWARE, ARTÍCULOS, ETC

Página de la Universidad de California, Irvine (UCI). Fuente de muchos recursos y concretamente del ya famoso en su campo Repository en el que se pueden encontrar la mayor parte de los conjuntos de ejemplos clásicos en la bibliografía sobre Aprendizaje Automático. También hay recursos para trabajar en Minería de Datos (Data Mining), colección de enlaces clasificados por temas, etc. Un espejo en Europa del Repository se localiza en la página del Grupo de Aprendizaje Automático de la Universidad de Cagliari (Italia).

Base de datos de la UCI. Base de datos de la UIC con numerosos conjuntos de ejemplos para ensayos con sistemas de aprendizaje automático.

Implementaciones del Sr. Money en la Universidad de Texas en Austín. Todas las implementaciones del profesor Money, entre las que van incluidas las utilizadas en las clases prácticas.

Página del software WEKA de Minería de Datos. Es un software de libre distribución para aplicaciones académicas que incorpora algoritmos de aprendizaje como parte integrante del proceso de minería. También se puede descargar documentación. Es un software que se complementa con un conocido libro de Minería de Datos, cuya referencia también aparece en esa página.

Data Mining Server. Proporciona a libre disposición un entorno de Minería de Datos on line para conjuntos de datos restringidos en tamaño. Como entorno de Data Mining dispone de algoritmos de aprendizaje automático.

·         LIBROS

Página de la Carnegie Mellon University con la  presentación del libro Machine Learning de T. Mitchell. Contenidos, erratas, pedidos, etc. Contiene un vínculo a una página del autor

Borrador para evaluación del libro sobre Aprendizaje Automático del profesor Nils Nilsson. Muy interesante, aunque incompleto

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Presentación por los autores, Ian H. Witten, Eibe Frank del libro con ese título.

·         REVISTAS

Machina Learning, Página de acceso a lar revista –de pago– de la editorial Kluwer especializada en Aprendizaje Automático y seguramente la más prestigiosa.

Journal of Machine Learning Research (JMLR). Página de acceso a lar revista –de pago– de la editorial MIT Press especializada en Aprendizaje Automático.

·         HUMOR

Journal of Machine Learning Gossip (JMLG). Revista humorística sobre Aprendizaje Automático.

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A. Alguero.

Última revisión: 18 de eptiembre de 2003.